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[討論] 中國(guó)工業(yè)軟件沒(méi)有“彎道超車(chē)”,“一拐彎就是車(chē)禍”

47025 0 樓主
發(fā)表于 2021-2-8 11:24:42 | 只看該作者 閱讀模式 | | 來(lái)自陜西

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在“卡脖子”成為熱詞的當(dāng)下,工業(yè)軟件近年來(lái)持續(xù)引起我國(guó)產(chǎn)學(xué)研政界廣泛的關(guān)注。
作為工業(yè)領(lǐng)域里進(jìn)行研發(fā)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)管理、產(chǎn)品制造、生產(chǎn)調(diào)度和過(guò)程控制的相關(guān)軟件與系統(tǒng),工業(yè)軟件已經(jīng)被公認(rèn)為“工業(yè)制造的大腦和神經(jīng)”,是工業(yè)領(lǐng)域的“皇冠”。
但在過(guò)去一段時(shí)間里,“國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件落后世界最高水平至少30年”“我國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)被歐美軟件巨頭嚴(yán)重壟斷”“如果西方國(guó)家對(duì)我國(guó)全面實(shí)施工業(yè)軟件禁運(yùn),我國(guó)工業(yè)研發(fā)和生產(chǎn)將何去何從?”等呼吁和疑問(wèn),陸續(xù)登上輿論風(fēng)口,觸目驚心,令人難以忽視。
為什么我國(guó)的工業(yè)軟件做不起來(lái)?國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件比國(guó)外差在哪?怎么才能加速工業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)替代進(jìn)程?國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件怎樣才能“打個(gè)翻身仗”?
帶著這一系列的問(wèn)題,我們走訪(fǎng)了多家一線(xiàn)企業(yè),得到幾乎一致的回答:中國(guó)工業(yè)軟件人有信心絕地反擊,但需要耐心、耐力,“工業(yè)軟件沒(méi)有‘彎道超車(chē)’一說(shuō),沒(méi)有捷徑可走,否則一拐彎就是車(chē)禍?!?/font>



▲ 2020年10月18日,2020全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)展示現(xiàn)場(chǎng)。圖/視覺(jué)中國(guó)
文 | 李瑤 《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者
本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)“財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊”(ID:ENNWEEKLY),原文首發(fā)于2021年2月5日,原標(biāo)題為《中國(guó)工業(yè)軟件沒(méi)有“彎道超車(chē)”,“一拐彎就是車(chē)禍”》。
1
“中國(guó)企業(yè)都歧視中國(guó)企業(yè)”

十多年前的一個(gè)夜晚,北京市朝陽(yáng)區(qū)惠新西街1號(hào)安徽大廈的咖啡廳里,在代理霍尼韋爾、艾默生軟件的李春燕,與國(guó)內(nèi)某知名工業(yè)軟件品牌的一個(gè)創(chuàng)始人如約見(jiàn)面。
見(jiàn)面的目的并不復(fù)雜——后者想尋求李春燕的幫助,希望借助她積累多年的業(yè)內(nèi)渠道資源,為自己公司的DCS產(chǎn)品進(jìn)入石油石化領(lǐng)域推一把力。
交談間,產(chǎn)品價(jià)格免不了被提及。李春燕驚訝地發(fā)現(xiàn),該公司的軟件價(jià)格僅為國(guó)外軟件的十分之一,卻還是很難打開(kāi)市場(chǎng)。“這點(diǎn)對(duì)我觸動(dòng)太大了!國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件找個(gè)突破口太不容易了!”
此后十多年間,霍尼韋爾、艾默生、西門(mén)子等為了搶占中國(guó)市場(chǎng),將價(jià)格降低了一半以上;李春燕創(chuàng)立了自己的工業(yè)軟件品牌“北京智通云聯(lián)科技有限公司”……時(shí)光輪轉(zhuǎn)間,這個(gè)行業(yè)里的人來(lái)來(lái)往往、起起伏伏。
然而很遺憾,十年后的現(xiàn)在,即便在價(jià)格上依舊遠(yuǎn)低于國(guó)外軟件,國(guó)產(chǎn)軟件也仍然處在尋找市場(chǎng)突破口的困境中:市場(chǎng)份額在全球市場(chǎng)上僅為6%,在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上不足10%。
為什么?因?yàn)榭v然業(yè)界輿論大聲疾呼“獨(dú)立自主”,企業(yè)們上下求索“國(guó)產(chǎn)替代”,但在市場(chǎng)面前,這些熱情依舊免不了被兜頭澆來(lái)一盆冷水。
調(diào)研中我們發(fā)現(xiàn),部分國(guó)產(chǎn)軟件企業(yè)由于品牌、規(guī)模等問(wèn)題資質(zhì)受卡,手中的很多項(xiàng)目只能“躲在外企或者互聯(lián)網(wǎng)大公司背后”接下。
一位北京工業(yè)軟件企業(yè)高管透露,其公司產(chǎn)品在東南亞、日本、韓國(guó)市場(chǎng)都進(jìn)展順利,但國(guó)內(nèi)項(xiàng)目中很多只能以丙方的身份承接,“事情是我們干,功勞和名頭是別人的?!?/font>
某上海工廠(chǎng)IT采購(gòu)人士也告訴記者,傳統(tǒng)生產(chǎn)制造領(lǐng)域的采購(gòu)態(tài)度向來(lái)偏保守,一來(lái)大型企業(yè)的采購(gòu)“不缺錢(qián),要買(mǎi)就買(mǎi)最好的”,二來(lái)中小型企業(yè)“一分錢(qián)恨不得掰成八瓣花,畢竟試錯(cuò)成本除了少則幾十萬(wàn)元的金錢(qián),還有寶貴的時(shí)間,根本耽擱不起。”
“中國(guó)的企業(yè)都歧視中國(guó)的企業(yè),這是一件很悲哀的事情。”李春燕說(shuō)。其他多家受訪(fǎng)的工業(yè)軟件企業(yè)高管也表達(dá)了類(lèi)似的心聲。還有相當(dāng)一部分高管擔(dān)憂(yōu),長(zhǎng)此以往,如果不能在覆蓋研發(fā)成本的基礎(chǔ)上擴(kuò)大利潤(rùn)空間,企業(yè)很難實(shí)現(xiàn)健康、持續(xù)發(fā)展。
2
尷尬境地的由來(lái)
為什么國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上這么不吃香?
結(jié)合多方觀點(diǎn),我們發(fā)現(xiàn),國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件之所以陷入這樣的尷尬境地,原因是多方面的:
一方面,國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件短期內(nèi)的確難以超越國(guó)外同類(lèi)產(chǎn)品,是許多制造業(yè)企業(yè)選擇后者的根本原因。
賽意信息(25.990, 0.12, 0.46%)副總裁、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)子公司總經(jīng)理蔡勝龍表示,“國(guó)內(nèi)工業(yè)軟件的標(biāo)準(zhǔn)其實(shí)不明確,一些系統(tǒng)的架構(gòu)也比較落后,對(duì)外提供標(biāo)準(zhǔn)的集成能力也不是很強(qiáng)。在實(shí)施過(guò)程中,其實(shí)會(huì)影響到我們的一些信息系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng),包括這種自動(dòng)化系統(tǒng)的融合等?!?/font>
另一方面,即便國(guó)產(chǎn)軟件在某一領(lǐng)域技術(shù)水平不弱,且能夠保障可靠的售后服務(wù),也鮮有采購(gòu)方愿意“第一個(gè)吃螃蟹”。
安世亞太高級(jí)副總裁田鋒曾這樣分析制造業(yè)企業(yè)的采購(gòu)心理:即使軟件功能和性能接近國(guó)外軟件,國(guó)內(nèi)客戶(hù)為什么要拿你的軟件替換當(dāng)前已經(jīng)在用的國(guó)外軟件??jī)r(jià)格可能是個(gè)變量,但低價(jià)甚至免費(fèi)就能獲得客戶(hù)么?客戶(hù)反倒會(huì)懷疑這個(gè)商業(yè)模式的可持續(xù)性。
除此之外,更深刻的原因還在于,工業(yè)軟件研發(fā)周期比較長(zhǎng),技術(shù)壁壘比較高,回報(bào)比較慢,而工業(yè)軟件企業(yè)多是輕資產(chǎn)運(yùn)營(yíng),加之許多企業(yè)自身無(wú)法提前鎖定軟件的長(zhǎng)期服務(wù)價(jià)值,不僅難以得到資本市場(chǎng)的青睞,也無(wú)力改變國(guó)內(nèi)由來(lái)已久的“看衰”心理。
一個(gè)最典型的例子是,在互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司動(dòng)輒數(shù)千萬(wàn)、上億融資的時(shí)代背景下,成立了22年的國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)軟件龍頭廠(chǎng)商——廣州中望龍騰軟件股份有限公司,2018年底完成第一輪融資8000萬(wàn)元,2019年10月完成第二輪融資1.4億元,這兩輪融資竟然均為國(guó)內(nèi)研發(fā)設(shè)計(jì)類(lèi)工業(yè)軟件領(lǐng)域彼時(shí)規(guī)模最大、估值最高的融資案例。
“很多企業(yè)在遭遇經(jīng)濟(jì)下行壓力時(shí),往往首先砍的預(yù)算就是信息化投入,他們寧愿買(mǎi)自動(dòng)化設(shè)備,也不愿構(gòu)建自己的‘心臟’和‘大腦’?!痹谀彻I(yè)軟件國(guó)產(chǎn)化高層論壇上,一位行業(yè)人士的發(fā)言,引起在場(chǎng)多數(shù)人的共鳴。
多位工業(yè)軟件企業(yè)高管還談及,在BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭進(jìn)軍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后,不僅工業(yè)軟件企業(yè)自身的人才發(fā)展遭遇沖擊,整個(gè)行業(yè)的泡沫也增加了不少。
一位高管舉例稱(chēng),剛畢業(yè)的碩士研究生在其單位的年薪在12萬(wàn)到15萬(wàn)元之間,工作七八年后的開(kāi)發(fā)人員年收入也僅能達(dá)到20萬(wàn)元,可一些互聯(lián)網(wǎng)、游戲公司輕易就能用數(shù)倍年薪挖人,有經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)人員流失嚴(yán)重。
“更可惜的是,許多互聯(lián)網(wǎng)公司需要一支技術(shù)牛的團(tuán)隊(duì),是好去講故事、籌資源、撬資本。但有經(jīng)驗(yàn)的人才被挖過(guò)去之后才發(fā)現(xiàn),他們就像被養(yǎng)起來(lái)的‘吉祥物’,根本沒(méi)有切實(shí)的項(xiàng)目供他們發(fā)揮才干”,另一位被某互聯(lián)網(wǎng)巨頭挖走過(guò)重要開(kāi)發(fā)人員的工業(yè)軟件企業(yè)負(fù)責(zé)人說(shuō),“可接受了高薪后,他們也不愿意再回到原來(lái)的圈子,最終因?yàn)闊o(wú)用武之地而抑郁,好好的人才就這樣被白白浪費(fèi)了?!?/font>
走向智能研究院執(zhí)行院長(zhǎng)趙敏認(rèn)為:“中國(guó)工業(yè)軟件的生態(tài)環(huán)境較差,不僅開(kāi)發(fā)者、決策者、用戶(hù)之間存在較大認(rèn)知差異,甚至在財(cái)務(wù)依據(jù)、稅收、資產(chǎn)評(píng)估、人才培養(yǎng)、投/融資、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)等方面,都有較多問(wèn)題?!?/font>
可以說(shuō),相比國(guó)外,中國(guó)自主工業(yè)軟件的生態(tài)環(huán)境建設(shè),還任重道遠(yuǎn)。
3
未來(lái)已來(lái),過(guò)去未去
當(dāng)然,也并不是沒(méi)有國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件成功牽手國(guó)內(nèi)客戶(hù)。只是,要想把產(chǎn)品落地到客戶(hù)的生產(chǎn)線(xiàn)上,遠(yuǎn)比想象中要麻煩。
“一進(jìn)入工廠(chǎng)車(chē)間,我們就發(fā)現(xiàn),未來(lái)已來(lái),但過(guò)去未去——我們面對(duì)的,是許多工廠(chǎng)還處在傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的狀況?!崩畲貉嗾f(shuō)。
北京亞控科技發(fā)展有限公司總經(jīng)理鄭炳權(quán)提醒說(shuō),“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是“工業(yè)”和“互聯(lián)網(wǎng)”簡(jiǎn)單地相加,兩者必須用一個(gè)符合工業(yè)生產(chǎn)的邏輯串聯(lián)起來(lái),才能真正發(fā)揮工業(yè)軟件的應(yīng)用價(jià)值?!?/font>




他表示,當(dāng)前大量的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)僅停留在產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同層面,聚焦制造企業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)各環(huán)節(jié)仍是少數(shù)。而且,企業(yè)制造中每個(gè)工廠(chǎng)都不一樣,要讓制造企業(yè)看到國(guó)產(chǎn)軟件在管控生產(chǎn)進(jìn)度、成本管控等方面的價(jià)值問(wèn)題,需要一個(gè)過(guò)程。
數(shù)據(jù)采集,是國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件要面對(duì)的第一道門(mén)檻。
眾所周知,設(shè)備廠(chǎng)商對(duì)自己設(shè)備的數(shù)據(jù)是嚴(yán)格控制的,工業(yè)軟件采集設(shè)備上的數(shù)據(jù)必須獲得設(shè)備廠(chǎng)商的授權(quán)。然而,我國(guó)絕大多數(shù)制造業(yè)廠(chǎng)房生產(chǎn)線(xiàn)上運(yùn)轉(zhuǎn)著的機(jī)器,來(lái)自世界各國(guó)。這些“萬(wàn)國(guó)設(shè)備”標(biāo)準(zhǔn)與非標(biāo)混雜,要么不開(kāi)放通信協(xié)議,要么過(guò)了質(zhì)保期,要么連設(shè)備商都找不到,大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)禁錮在設(shè)備本身,難以被采集出來(lái)。
而且,除了設(shè)備本身的數(shù)據(jù),工業(yè)軟件供應(yīng)商們還要采集設(shè)備保養(yǎng)、大修、生產(chǎn)關(guān)聯(lián)匹配度、關(guān)鍵供應(yīng)參數(shù)等管理層面的數(shù)據(jù),采集難度大。
李春燕告訴記者,一個(gè)較大型制造業(yè)工廠(chǎng)的核心設(shè)備約有十七八類(lèi),設(shè)備總量在800~1000臺(tái),數(shù)據(jù)采集點(diǎn)約有5萬(wàn)到8萬(wàn)個(gè),“少一家設(shè)備廠(chǎng)商的數(shù)據(jù),整個(gè)數(shù)據(jù)采集都無(wú)法完成,各行各業(yè)都如此。而這恰恰是工業(yè)軟件第一步要解決的問(wèn)題。”
第二道難題在于產(chǎn)線(xiàn)的智能化改造本身。
作為工業(yè)軟件進(jìn)步的重要成果,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是工業(yè)云平臺(tái)。工業(yè)云平臺(tái)本身并不難搭建,真正難的是與設(shè)備本身和生產(chǎn)工藝、產(chǎn)品質(zhì)檢等具體應(yīng)用層面的結(jié)合。
工業(yè)和信息化部信息通信管理局一級(jí)巡視員劉杰曾指出,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要把物理接入、大數(shù)據(jù)分析、知識(shí)圖譜管理、運(yùn)營(yíng)軟件管理等綜合運(yùn)用聯(lián)結(jié)起來(lái),才會(huì)形成真正落地的服務(wù),如果單獨(dú)強(qiáng)調(diào)某一項(xiàng)就會(huì)存在最后一公里甚至最后一米打不通的情況,對(duì)廣大制造企業(yè)來(lái)說(shuō)還是沒(méi)用。
以乳制品產(chǎn)線(xiàn)為例,食品質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)要高于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),工廠(chǎng)的牛奶要求復(fù)雜,比如每半小時(shí)對(duì)原奶、半成品、待裝奶、罐裝奶做一次測(cè)樣,半成品從生產(chǎn)結(jié)束到質(zhì)檢環(huán)節(jié)再到半成品轉(zhuǎn)續(xù)不能超過(guò)60分鐘,其中質(zhì)檢時(shí)間約為30分鐘,半成品在質(zhì)檢結(jié)果出來(lái)前不允許轉(zhuǎn)續(xù),等等。
如果將各環(huán)節(jié)隔離開(kāi)來(lái),這些復(fù)雜的檢驗(yàn)及控制在各自的業(yè)務(wù)閉環(huán)內(nèi)都很好實(shí)現(xiàn),但在實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中,不僅這些環(huán)節(jié)的把控要結(jié)合設(shè)備進(jìn)行體現(xiàn),而且整個(gè)系統(tǒng)必須保證質(zhì)檢環(huán)節(jié)、工藝控制、生產(chǎn)環(huán)節(jié)完全同步匹配、共同協(xié)作;任何一個(gè)小環(huán)節(jié)掉鏈子,就會(huì)給工廠(chǎng)帶來(lái)實(shí)打?qū)嵉膿p失。



▲ 某加工廠(chǎng)正在生產(chǎn)乳制品。圖/新華社
有人會(huì)說(shuō),當(dāng)前市面上主打工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的國(guó)內(nèi)公司越來(lái)越多,還不能順利滿(mǎn)足企業(yè)向智能制造模式轉(zhuǎn)變嗎?
答案是,這一趨勢(shì)固然值得看好,但落地效果更值得長(zhǎng)期考量。畢竟,任何工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及運(yùn)行其上的新型工業(yè)軟件(工業(yè)APP),都是以為工業(yè)提質(zhì)增效的水平來(lái)衡量的,這需要工業(yè)軟件供應(yīng)商對(duì)其服務(wù)的行業(yè)和具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景有著非常深入的了解,相當(dāng)于要成為半個(gè)“業(yè)內(nèi)人”,才能開(kāi)發(fā)出適用、好用的工業(yè)軟件,而這,至少要花上5~10年的時(shí)間,甚至更長(zhǎng)。目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)上,能用“一個(gè)符合工業(yè)生產(chǎn)的邏輯”把信息/網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(ICT)與工業(yè)場(chǎng)景緊密串接起來(lái)、融為一體的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),數(shù)量較少,有價(jià)值的工業(yè)APP總計(jì)不多——到去年底預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)“百萬(wàn)工業(yè)APP”的目標(biāo)只完成了30%。
前述北京工業(yè)軟件企業(yè)高管認(rèn)為,IT互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)暫時(shí)還難當(dāng)IT和OT融合大任,“工業(yè)知識(shí)掌握在工業(yè)人的手中,工業(yè)軟件要服務(wù)好工業(yè)制造,一定由工業(yè)人去主導(dǎo)才能完成,因?yàn)橹挥泄I(yè)人才會(huì)不計(jì)成本、孜孜不倦為工業(yè)制造賦能?!?/font>
4
搶救工業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)!
為什么要想實(shí)現(xiàn)工業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)替代這么難呢?
在諸多相關(guān)描述中,工業(yè)軟件已經(jīng)被公認(rèn)為“雖然只占軟件很小的比例,卻是工業(yè)制造的大腦和神經(jīng)”。但容易被人們忽略的一個(gè)“冷知識(shí)”是,沒(méi)有深厚的工業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)做支撐,工業(yè)軟件根本難以支撐工業(yè)制造的脫胎換骨。
工業(yè)軟件是工業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)的結(jié)合體,做工業(yè)軟件,既要懂信息軟件開(kāi)發(fā),又要對(duì)工業(yè)體系有系統(tǒng)性、深入性的了解,其中最大的難點(diǎn)不在于軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)本身,而是IT人員對(duì)工業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)的掌握和調(diào)用。
趙敏也曾說(shuō)過(guò):“沒(méi)有工業(yè)知識(shí),沒(méi)有制造業(yè)經(jīng)驗(yàn),只學(xué)過(guò)計(jì)算機(jī)軟件的工程師,是設(shè)計(jì)不出先進(jìn)的工業(yè)軟件的。”
實(shí)際上,國(guó)外工業(yè)軟件巨頭之所以能夠持續(xù)發(fā)展強(qiáng)大,根本原因之一就在于積累了幾十年甚至上百年的工業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)、流程、知識(shí)、工藝和數(shù)據(jù),形成了扎實(shí)的工業(yè)數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù),具備了最重要、最核心、最底層的支撐。軟件開(kāi)發(fā)時(shí),一手是市場(chǎng)需求,一手是隨取隨用的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù),兩手交匯貫通間,軟件的優(yōu)化升級(jí)順利實(shí)現(xiàn)。
國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件缺乏的,正是這樣一個(gè)源頭支撐。
自新中國(guó)成立至今,我國(guó)工業(yè)制造過(guò)程中的海量關(guān)鍵工藝流程、工業(yè)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)及研發(fā)數(shù)據(jù),大都只鎖閉在技術(shù)人員頭腦中和企業(yè)的資料室里,隨著企業(yè)的變遷、人員的流動(dòng)甚至消失,不斷耗散。
這就導(dǎo)致兩個(gè)結(jié)果,一來(lái),制造企業(yè)自身的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)及數(shù)據(jù)白白流失;二則,工業(yè)軟件企業(yè)進(jìn)入制造企業(yè)所處領(lǐng)域時(shí),不得不花費(fèi)大量時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)、消化基礎(chǔ)知識(shí)及參數(shù),弄懂“一個(gè)符合工業(yè)生產(chǎn)的邏輯”之后才能進(jìn)入軟件開(kāi)發(fā)階段。
以石油勘探開(kāi)采技術(shù)為例,我國(guó)在這一領(lǐng)域的成就早已獲得世界認(rèn)可。所謂“上天容易下地難”,人類(lèi)對(duì)地下世界的持續(xù)探索離不開(kāi)對(duì)過(guò)往經(jīng)驗(yàn)的參照。但由于老專(zhuān)家、熟練技工的退休、離世或離職,大量寶貴的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)沒(méi)有得到有效保存。
如果能利用工業(yè)軟件技術(shù),將這些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)以數(shù)字化、知識(shí)化形式進(jìn)行保存、調(diào)用,不僅年輕一代的技術(shù)人員可以盡量減少重復(fù)錯(cuò)誤、無(wú)效做工等問(wèn)題,工業(yè)軟件企業(yè)也可以根據(jù)勘探人員實(shí)時(shí)反饋的數(shù)據(jù)信息,對(duì)軟件進(jìn)行更貼合實(shí)際應(yīng)用需求的優(yōu)化升級(jí)。
“我國(guó)有大量的工業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)亟須搶救,哪怕失敗的教訓(xùn)也要留下來(lái)”,李春燕認(rèn)為,“只有隱性知識(shí)顯性化,顯性知識(shí)組織化,殘缺知識(shí)完整化,人走知識(shí)留,使數(shù)據(jù)和知識(shí)成為單位集體財(cái)富,才能更便于后來(lái)者高效地學(xué)習(xí)、對(duì)照?!?/font>
多位業(yè)內(nèi)人士也指出,國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件當(dāng)前首要任務(wù),是加快建立工業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù),讓大量的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、工藝流程、核心參數(shù)等保留下來(lái),企業(yè)知識(shí)財(cái)富成為行業(yè)集體的寶貴財(cái)富,從源頭上為國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件的發(fā)展積蓄動(dòng)能。



▲2020年11月30日,人們?cè)谏綎|青島一家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)參觀。圖/IC photo
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一步一個(gè)腳印
在此次調(diào)研中,記者不止一次拋出“彎道超車(chē)”一詞,但驚訝的是,大多數(shù)受訪(fǎng)的從業(yè)者都覺(jué)得,這個(gè)詞用在工業(yè)軟件上“略顯浮躁”。
李春燕更是直言:“國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件沒(méi)有‘彎道超車(chē)’一說(shuō),沒(méi)有捷徑可走,否則一拐彎就是車(chē)禍,只能一步一個(gè)腳印?!?/font>
鄭炳權(quán)也表示,工業(yè)軟件企業(yè)要有“老黃?!本?,凝聚干實(shí)事、干大事的的正能量,不要只想從工業(yè)掙錢(qián),要想怎么做能讓工業(yè)企業(yè)掙錢(qián)。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)上看,隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,尤其是外部勢(shì)力持續(xù)加大倒逼力量,中國(guó)制造由量向質(zhì)的躍遷,各有關(guān)行政部門(mén)都陸續(xù)給出利好政策,這些形成的合力,必然會(huì)開(kāi)創(chuàng)出國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件研發(fā)的春天。
但立足當(dāng)下,考慮到國(guó)家近年來(lái)出臺(tái)的優(yōu)惠支持政策和國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件發(fā)展情況,下一步想要切實(shí)加快工業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)替代進(jìn)程,走到更廣闊的國(guó)際舞臺(tái)上,至少需要注意“兩手抓”:
一是政策監(jiān)督層面加強(qiáng)考察力度,對(duì)扶持企業(yè)設(shè)立考核指標(biāo),最好能跟蹤到產(chǎn)品投入、應(yīng)用效果,保證優(yōu)惠與支持給到真正做技術(shù)研究的企業(yè),避免濫竽充數(shù);同時(shí),堅(jiān)持長(zhǎng)期主義思想,鼓勵(lì)國(guó)企特別是央企帶頭使用自主工業(yè)軟件,鼓勵(lì)軟件企業(yè)進(jìn)行探索性創(chuàng)新,對(duì)創(chuàng)新技術(shù)及人才進(jìn)行定向獎(jiǎng)勵(lì)支持。
二是工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)加強(qiáng)行業(yè)自律,自覺(jué)提高產(chǎn)品要求,形成自身驗(yàn)證、客戶(hù)驗(yàn)證、產(chǎn)品驗(yàn)證、跨界驗(yàn)證、同行驗(yàn)證等層層錘煉的發(fā)展意識(shí),全面提高產(chǎn)品及服務(wù)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
山間有竹,前四載深埋地下,后破土而出,日漸瘋長(zhǎng),終成竹海。工業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)替代也注定是這樣一場(chǎng)漫長(zhǎng)的追光過(guò)程。
慶幸的是,許多從業(yè)者清醒地知道,“在中國(guó)搞工業(yè)軟件,必須要有信仰般堅(jiān)定的意志?!?/font>


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西安的圈 2021-3-9 14:21 贊同 +1

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